~ cd openmv n6: революционный модуль машинного зрения на базе stm32n6

Введение

OpenMV N6 — это инновационный модуль машинного зрения, работающий на Python и способный обрабатывать модель YOLOv8n со скоростью более 30 FPS при разрешении 256×256, потребляя при этом менее 0,75 Вт. Это стало возможным благодаря использованию микроконтроллера STM32N6 с нейропроцессором (NPU).

"aligncenter size-large"> Стрктура OpenMV N6

Рисунок 1. Структура OpenMV N6.

Компания OpenMV, авторизованный партнер STMicroelectronics, запустила кампанию на Kickstarter, предлагая ранним сторонникам приобрести модуль со скидкой ($120) и получить доступ к эксклюзивным примерам приложений.

Технические характеристики OpenMV N6

Модуль обладает впечатляющими характеристиками, делающими его универсальным решением для встраиваемого машинного зрения:

Компонент	Характеристики
Камера	1 МП, глобальный затвор, до 120 FPS
Процессор	STM32N6 (Cortex-M55, 800 МГц, NPU 600 GOPS)
Память	32 МБ Flash (400 МБ/с), 64 МБ PSRAM (800 МБ/с)
Беспроводные интерфейсы	Wi-Fi 2.4 ГГц (802.11 b/g/n), Bluetooth LE 5.1
Проводные интерфейсы	Gigabit Ethernet (требуется внешний щит), USB-C (480 Мбит/с)
Энергопотребление	<0,75 Вт, поддержка PoE и LiPo 3,7 В
Отладка	JTAG, ST-LINK

"aligncenter size-large"> Блок схема OpenMV N6

Ключевые преимущества

Сравнение OpenMV N6 с аналогами

Для лучшего понимания места OpenMV N6 на рынке рассмотрим его в контексте других популярных решений:

Модель	Процессор	NPU	FPS (YOLOv8n)	Потребление	Цена	Язык программирования
OpenMV N6	STM32N6 (Cortex-M55)	600 GOPS	30+ @ 256×256	<0,75 Вт	~$120	MicroPython
OpenMV Cam H7+	STM32H743	Нет	<5 @ 320×240	~1,2 Вт	~$100	MicroPython
Raspberry Pi 5	Broadcom BCM2712	Нет	15-20 @ 640×480	~5 Вт	~$60+	Python/C++
Jetson Nano	Cortex-A57	128 CUDA	20-30 @ 640×480	~10 Вт	~$150+	Python/C++/CUDA
ESP32-CAM	ESP32 (Xtensa LX6)	Нет	<1 @ 160×120	~0,5 Вт	~$10	MicroPython/C

Модель

Процессор

NPU

FPS (YOLOv8n)

Потребление

Цена

Язык программирования

OpenMV N6

STM32N6 (Cortex-M55)

600 GOPS

30+ @ 256×256

<0,75 Вт

~$120

MicroPython

OpenMV Cam H7+

STM32H743

Нет

<5 @ 320×240

~1,2 Вт

~$100

MicroPython

Raspberry Pi 5

Broadcom BCM2712

Нет

15-20 @ 640×480

~5 Вт

~$60+

Python/C++

Jetson Nano

Cortex-A57

128 CUDA

20-30 @ 640×480

~10 Вт

~$150+

Python/C++/CUDA

ESP32-CAM

ESP32 (Xtensa LX6)

Нет

<1 @ 160×120

~0,5 Вт

~$10

MicroPython/C

Выводы из сравнения

Почему STM32N6 — прорыв в машинном зрении?

1. NPU + Cortex-M55 = высокая производительность

2. Энергоэффективность

3. Удобство разработки

Применение OpenMV N6

Заключение

OpenMV N6 — это революционный модуль, сочетающий высокую производительность, низкое энергопотребление и простоту разработки. Благодаря STM32N6 он открывает новые возможности для встраиваемого машинного зрения, особенно в промышленности и IoT.

Участие в Kickstarter-кампании позволяет получить модуль дешевле и стать частью его развития.

FAQ

Чем OpenMV N6 лучше Raspberry Pi для машинного зрения?

Можно ли использовать OpenMV N6 без NPU?

Да, STM32N6 выпускается в двух версиях — с NPU и без него (только Cortex-M55).